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师资队伍

肖帅

Date:2023年05月24日

个人资料:

姓名:肖帅

职称:副研究员/硕士生导师/导师团

学科专业:信息与通信工程

通讯地址:bet365官网电气bet365官网与信息工程学院26教学楼D520

电子信箱:xs611@518331.com

电话/传真:13516293977

主要经历:

(1)    2023.01-至今  bet365官网 电气bet365官网与信息工程学院  信息与通信工程系,副研究员

(2)    2022.06-2022.12 bet365官网 电气bet365官网与信息工程学院  信息与通信工程系,博士后

(3)    2017.09-2022.06 bet365官网 电气bet365官网与信息工程学院  信息与通信工程系,博士研究生

主要研究方向:

(1)      人工智能

(2)      图像生成、可控编辑

(3)      多媒体伪造与取证

(4)      样本信息量评价

主要科研项目:

主持/参与科研项目10余项,科研经费达500万元,部分如下:

(1)      2022.12-2024.12教育部联合基金(青年人才项目)样本信息量认知驱动的深度伪造检测方法研究,项目负责人。

(2)      2022.12-2023.09 航天一院一体化综合感知装置控制、博弈对抗算法研制以验证试验 项目负责人。

(3)      2022.07-2023.12国网天津市电力公司项目基于区块链可信互联的电能表检定技术研究与应用,项目负责人。

(4)      2023.01-202612,国家自然科学基金面上项目面向复杂伪造环境的视频综合质量评价方法,骨干成员。

(5)      2021.10-2024.10,中央部委重点项目,目标增强技术,骨干成员。

(6)      2019.12-2020.12,中央部委项目基于生成对抗网络(GAN)的高性能仿真方法 骨干成员。

(7)      2019.01-2022.12,国家自然科学基金面上项目基于三理汇通的虚拟现实体验质量评价研究 骨干成员。

(8)      2023.01-2023.12,bet365官网自主基金项目图像篡改检测方法研究“,项目负责人。

 

代表性论著、学术著作:

发表SCI论文20余篇,部分代表性论文如下:

学术论文:

(1)      Xiao S, Lan G, Yang j, Lu W, Meng Q, Gao X, MCS-GAN: A Different Understanding for Generalization of Deep Forgery Detection. IEEE Transactions on Multimedia(中科院一区,Top)2023

(2)      Xiao S, Zhang Z, Yang J, et al. Manipulation Detection of Key Populations under Information Measurement[J]. Information Sciences(JCR 1, Top), 2023.

(3)      Xiao S, Wen J, Yang J, & Zhou Y. No-Reference Quality Assessment of Stereoscopic Video Based on Deep Frequency Perception. ACM MultiMedia (CCF A 类会议, Oral 论文). 39–47. 2022

(4)      Yang, J, Xiao, S*, Li, A, Lu, W, Gao, X. & Li, Y. MSTA-Net: Forgery Detection by Generating Manipulation Trace Based on Multi-Scale Self-Texture Attention. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (JCR 1, Top ), 32, 4854-4866, 2022.

(5)      Xiao, S, Lan, G, Yang, J, Li, Y, & Wen, J. Securing the Socio-Cyber World: Multiorder Attribute Node Association Classification for Manipulated Media. IEEE Transactions on Computational Social Systems (JCR 2). 1-10, 2022.

(6)      Xiao, S, Yang, J, Lv Z. Protecting the trust and credibility of data by tracking forgery trace based on GANs. Digital Communications and Networks (JCR 1). 8. 877–884. 2022.

(7)      Zhao,Y, Xiao,S*, Yang,J, Lu,W, & Gao,X. No-reference quality index of tone-mapped images based on authenticity, preservation, and scene expressiveness. Signal Processing (JCR 2), 203, 108782. 2023.

(8)      Yang J, Zhang Z, Xiao, S*, et al. Efficient data-driven behavior identification based on vision transformers for human activity understanding[J]. Neurocomputing (JCR 2), 530: 104-115. 2023.

(9)      Li X, Xiao, S*, Kumar P, et al. Data-driven few-shot crop pest detection based on object pyramid for smart agriculture[J]. Journal of Electronic Imaging(JCR 4), 52403(1), 2023.

(10)  Lan, G, Xiao, S*, Wen, J, Chen, D, & Zhu, Y. Data-Driven Deepfake Forensics Model Based on Large-Scale Frequency and Noise Features. IEEE Intelligent Systems (JCR 1). 2022.

(11)  Yang J, Zhu Y, Xiao, S*, et al. A controllable face forgery framework to enrich face-privacy-protection datasets[J]. Image and Vision Computing(JCR 2), 127: 104566. 2022.

(12)  Yang Y, Xiao, S*, Yang J, et al. A Tiny Model for Fast and Precise Ship Detection via Feature Channel Pruning. Sensors(JCR 2), 22(23): 9331, 2022.

(13)  Yang J, Yang Y, Li Y, Xiao, S*, et al. Image information contribution evaluation for plant diseases classification via inter-class similarity. Sustainability((JCR 2), 14(17): 10938. 2022.

(14)  Yang, J, Xiao, S*, Li, A, Lan, G, & Wang, H. Detecting fake images by identifying potential texture difference. Future generations computer systems (JCR 1, Top), 125, 127-135, 2021.

(15)  Yang, J, Li, A, Xiao, S*, Lu, W, & Gao, X. MTD-Net: Learning to Detect Deepfakes Images by Multi-Scale Texture Difference. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (JCR 1, Top), 16, 4234-4245, 2021.

(16)  Yang J, Xiao, S*, Jiang B, et al. Cache-enabled unmanned aerial vehicles for cooperative cognitive radio networks. IEEE wireless communications(JCR 1区,Top), 27(2): 155-161. 2020,

专利:

(1)      杨嘉琛、肖帅,一种图像真伪鉴别方法,授权发明专利,ZL202010272419.0

(2)      杨嘉琛、肖帅,基于3D卷积神经网络的视频质量评价方法,授权发明专利,ZL201810225859.0.

 

主要讲授课程:

(1)      图像生成原理与实现(硕士生)

(2)      信息分析与视觉AI(硕士生)

  

其他(社会兼职等):

担任本领域多个知名期刊和会议的活跃审稿人,如IEEE TNNLSTCSVTIETElsevier Applied IntelligenceJournal of Ambient Intelligence & Humanized ComputingTelecommunication SystemsAssociation for the Advancement of Artificial IntelligenceAAAI)。

 

团队招生信息:

欢迎对人工智能、图像处理,样本信息评价等方向的同学联系我,也欢迎本科生同学来实验室做大创项目,毕业设计,参与互联网+大赛、挑战杯、数学建模等比赛。

招收的研究生由杨嘉琛教授共同培养。

bet365官网人工智能与海洋信息处理实验室(AIMIP)招收硕士研究生、博士研究生、博士后,欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学加入。

招生名额:团队每年拟招收博士生1-6名、硕士生6-8名。

团队学生培养:近5年,实验室17名学生获得研究生国家奖学金。

毕业学生去向:

(1)              企业:华为、阿里巴巴、字节跳动、百度、旷视、快手、中国移动、一汽等;

(2)              研究院:中国科学院、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、中国电子科技集团等;

(3)              高校:bet365官网、中国石油大学、辽宁大学、石河子大学、内蒙古工业大学等。

硬件平台与学习氛围:

(1)              实验室科研经费充足,硬件资源充沛,拥有高性能计算服务器30余台,且持续升级;

(2)              实验室重视学生体育锻炼,每周坚持为学生续订体育场馆锻炼,如羽毛球、乒乓球等;

(3)              实验室相处氛围轻松,每学期均会组织多次集体活动,包括春游、迎新会、聚餐等。

招生要求:1)对相关研究方向感兴趣;2)有团结合作精神;3)有一定的分析问题和解决问题能力。拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作,接受科研训练。希望申请者以深化所学、提升能力为目标,而不是仅为了获取一段实验室经历。